未来随着我国城市化进程发展的公里/小时，交通压力将更为不利，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。使用车牌辨识与视频分析技术的卡口系统是城市智能交通管理系统的一个最重要组成部分，针对公路行经的机动车辆展开动态监控的智能化交通系统，对于减轻交通管理压力，尤其是静态交通起着十分最重要的起到。此外在城市行驶管理中，智慧行驶概念的兴起，车牌识别模式由于其通行速度快、管理非常简单等特点也被更加普遍的应用于，渐渐代替刷卡模式。

作为21世纪城市交通信息高速公路建设的核心课题，车牌辨识在相当大程度上推展着智能交通的较慢发展。　　车牌辨识是利用收集车辆的动态视频或静态图像展开车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。

技术的核心还包括车牌定位算法、车牌字符拆分算法和光学字符识别算法等。一个原始的车牌识别系统不应还包括车辆检测、图像收集、车牌辨识等几部分。

当车辆检测部分检测到车辆抵达时启动时图像收集单元，收集当前的视频图像。车牌辨识单元对图像展开处置，定位出有车牌方位，再行将车牌中的字符拆分出来展开辨识，最后构成车牌号码输入。　　目前使用的车牌识别模式主要有三种：地感线圈识别模式、视频识别模式、视频＋地感识别模式。

　　一、地感线圈识别模式　　地感线圈启动时，一般情况下，在停车场道闸前10米左右的方位，不会另设减速带，车辆通过减速带滑行，为辨识车牌腾出时间，车辆转入辨识区域，启动时地感线圈，自动指挥官照相机展开抓拍，通过自字符检测，辨识出有车牌，道闸盘查。地感线圈启动时车牌辨识优势在于启动时亲率低、容易漏车，而且性能简单平稳，针对违例车需要输入图像记录。

缺点是必须施工加装地感，工程量大。　　二、视频识别模式　　视频启动时优势是不必加装地感线圈，工程量小。

当车辆转入转入视频辨识区域时，照相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，同时获取仿真启动时辨识。缺点是针对违例车无法输入图像，更容易漏车。

若并未辨识出有车牌结果，可手动页面仿真启动时展开辨识。

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