自计算机发明者以来，人们谈论的话题往往不是计算机能做到什么，而是计算机不无法做到什么。无论是战胜国际象棋大师还是在Jeopardy中取得胜利，这些预测只不过都是错误的。然而，这些驳斥却能为计算机科学获取更佳的基础。

事实上如果你告诉计算机是如何工作的，你完全无法构建例如通过面部表情分辨人类情感、读者各种草书体手书、准别辨识口语单词和自动驶进挤迫的街道等目标。　　目前电脑需要做到很多事情甚至要做到更加多的事情。怎么会那些驳斥者知道对现在的数字计算机能力采行猜测的态度么？为了解决问题这些根本性问题，科学家想到了一种基于人脑的新型计算机，即人工伸入网络（ArtificialNeuralNetwork，全称ANN）。人工神经网络一般来说不能在仿真常规数字计算机上运营，而且仿真的内部再次发生的事情与传统的计算出来几乎有所不同。

　　人工神经网络只是计算机科学、生物应用于、纯数学和实验哲学的可行性演练么？诚然，人工神经网络还将涵括更加甚广的领域。　　人工神经网络是什么？　　许多人都告诉，大脑中计算出来神经元并不像计算机处理器的半导体以线性序列排序、相连到接线板和不受统一的时钟周期掌控。忽略，大脑中的每个神经元都是独立国家的个体，以高度简单和不能预见的方式相连大多数或身体附近的神经元。

人脑中的每个神经元都与其他的神经元紧密连接。　　这意味著数字计算机必须一个宏大的程序必要通报每个半导体必须做到什么，从而构建有序结果的整体目标。大脑融合数十亿微小非常简单的单元，每个单元都有各自的编程，所以不必须外部指令来做到决策。

根据非常简单预先定义的规则，每个神经元与附近的神经元构建交互工作。

本文来源：英亚体育娱乐-www.skylandequities.com